2026年2月，工商管理系张帆博士（通讯作者）与合作者的论文《创新知识溢出的测度与检验——基于机器学习生成专利文本相似度的证据》刊发于《数量经济技术经济研究》。该期刊由中国社会科公司主管、中国社会科公司数量经济与技术经济研究所主办，为国家社科基金首批资助期刊、国家自然科学基金认定A类期刊，系国内经济学与管理学权威刊物。

知识溢出是科技创新发挥辐射带动作用，推动产业结构转型，建设现代化产业体系的关键。然而，知识溢出的测度难题长期存在，成为学界研究焦点。本文首先详细梳理了中国的专利制度安排，指出了现有研究中使用专利引文测度知识溢出所面临的挑战及其原因。为破解知识溢出的测度难题，本文基于机器学习模型，利用专利全文文本生成专利文本向量，并构建专利文本相似度指标。在此基础上，本文使用 1985~2023年中国发明专利样本，结合知识产生的内在逻辑，提出了利用专利文本相似度衡量知识溢出的思路，并构造了表征城市间知识溢出的新指标。最后，借助高铁开通促进知识溢出的研究共识，本文运用双重差分方法对新指标的有效性进行了严格的实证检验，结果表明，专利文本相似度作为知识溢出衡量指标是合理有效的。本研究为深入理解中国知识溢出现状提供了新的测度工具和实证经验，有助于创新驱动发展战略的有效实施。